User Tools

Site Tools

Agence Nationale de la Recherche

internships-2016-ligm-m2-1

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

internships-2016-ligm-m2-1 [2015/12/09 22:40]
matthieu.constant [Contexte du stage]
internships-2016-ligm-m2-1 [2015/12/09 23:04] (current)
matthieu.constant [Reconnaissance d'expressions polylexicales verbales et apprentissage profond] links
Line 2: Line 2:
  
   * **Domaine:​** traitement automatique des langues  ​   * **Domaine:​** traitement automatique des langues  ​
-  * **Lieu du stage:​** ​ALPAGE, Université Paris-Diderot ou LIGM, Université Paris-Est Marne-la-Vallée ​  +  * **Lieu du stage:​** ​[[http://​alpage.inria.fr|Alpage]][[http://​www.univ-paris-diderot.fr|Université Paris-Diderot]] ou [[http://​ligm.u-pem.fr/​|LIGM]][[http://​www.u-pem.fr|Université Paris-Est Marne-la-Vallée]]   
-  * **Encadrant principal:​** ​Matthieu Constant (UnivParis-Est Marne-la-Vallée,​ LIGM, CNRS et équipe ALPAGE, INRIA) ​ +  * **Encadrant principal:​** ​[[http://​igm.univ-mlv.fr/​~mconstan|Matthieu Constant]] ​ 
   * **Durée du stage:** 6 mois  ​   * **Durée du stage:** 6 mois  ​
   * **Rémunération:​** gratification réglementaire  ​   * **Rémunération:​** gratification réglementaire  ​
-  * **Financement:​** Université Paris-Est Marne-la-Vallée ​sur les crédits du projet ANR PARSEME-FR  ​+  * **Financement:​** Université Paris-Est Marne-la-Vallée
  
 ----------------- -----------------
Line 18: Line 18:
 ===== Objectifs ===== ===== Objectifs =====
  
-L'​objectif de ce stage est d’incorporer dans un outil d’identification d'​expressions polylexicales des techniques d’apprentissage profond (ou deep learning), afin d’améliorer ses performances. Dans un premier temps, les techniques seront mises au point pour le français, la langue de travail du projet PARSEME-FR. Puis, elles seront adaptées à un certain nombre de langues européennes avec, pour objectif, à moyen terme de participer à la compétition internationale sur la reconnaissance d’expressions verbales qui se tiendra dans le cadre de l’action européenne COST PARSEME entre 2016 et 2017.+L'​objectif de ce stage est d’incorporer dans un outil d’identification d'​expressions polylexicales des techniques d’apprentissage profond (ou deep learning), afin d’améliorer ses performances. Dans un premier temps, les techniques seront mises au point pour le français, la langue de travail du projet PARSEME-FR. Puis, elles seront adaptées à un certain nombre de langues européennes avec, pour objectif, à moyen terme de participer à la compétition internationale sur la reconnaissance d’expressions verbales qui se tiendra dans le cadre de l’action européenne COST [[http://​typo.uni-konstanz.de/​parseme/​|PARSEME]] entre 2016 et 2017.
 L’un des enjeux importants du stage sera de mettre en oeuvre des méthodes d’apprentissage profond tenant compte d’informations linguistiques provenant de lexiques. ​ L’un des enjeux importants du stage sera de mettre en oeuvre des méthodes d’apprentissage profond tenant compte d’informations linguistiques provenant de lexiques. ​
  
-Le stagiaire recruté sera amené à collaborer avec des chercheurs de l’équipe Alpage de l’INRIA et du laboratoire Lattice.+Le stagiaire recruté sera amené à collaborer avec des chercheurs de l’équipe ​[[http://​alpage.inria.fr|Alpage]] de l’[[http://​www.inria.fr|INRIA]] et du laboratoire ​[[http://​www.lattice.cnrs.fr|Lattice]].
  
 ------------------------------ ------------------------------
internships-2016-ligm-m2-1.1449697203.txt.gz · Last modified: 2015/12/09 22:40 by matthieu.constant