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--- internships-2016-ligm-m2-1 [2015/12/09 22:31]
matthieu.constant [Reconnaissance d'expressions polylexicales verbales et apprentissage profond (deep learning)]
+++ internships-2016-ligm-m2-1 [2015/12/09 22:40]
matthieu.constant [Contexte du stage]
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 ===== Contexte du stage =====
-Une des tâches fondamentales du traitement automatique des langues est de développer des analyseurs produisant automatiquement une représentation linguistique d'un texte donné en entrée: ex. segmentation lexicale, étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique, ... Les stages proposés ci-dessous concernent la segmentation lexico-sémantique et, en particulier, l'identification des expressions polylexicales, qui forment des combinaisons de mots avec un certain degré d'idiomaticité. Ces expressions sont très fréquentes et extrêmement variées. Par exemple, *pomme de terre*, *prendre en grippe*, *alors que*, *en effet*, *en dépit de*, ... Elles posent de sérieux problèmes pour les applications du traitement automatique des langues comme la traduction automatique. Cette proposition de stage se place dans le cadre du projet ANR PARSEME-FR qui vise à intégrer ce type d’expressions au sein d’analyseurs syntaxiques à grande échelle. Ce stage pourra éventuellement se poursuivre en thèse.
+Une des tâches fondamentales du traitement automatique des langues est de développer des analyseurs produisant automatiquement une représentation linguistique d'un texte donné en entrée: ex. segmentation lexicale, étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique, ... Les stages proposés ci-dessous concernent la segmentation lexico-sémantique et, en particulier, l'identification des expressions polylexicales, qui forment des combinaisons de mots avec un certain degré d'idiomaticité. Ces expressions sont très fréquentes et extrêmement variées. Par exemple, //pomme de terre//, //prendre en grippe//, //alors que//, //en effet//, //en dépit de//, ... Elles posent de sérieux problèmes pour les applications du traitement automatique des langues comme la traduction automatique. Cette proposition de stage se place dans le cadre du projet ANR PARSEME-FR qui vise à intégrer ce type d’expressions au sein d’analyseurs syntaxiques à grande échelle. Ce stage pourra éventuellement se poursuivre en thèse.
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     * bonnes connaissances des techniques d'apprentissage, notamment le deep learning
-Les candidatures doivent être envoyées par mail à Mathieu.Constant@u-pem.fr. Le dossier de candidature contiendra un cv, une lettre de motivation, et, éventuellement, la recommandation d'un enseignant.
+Les candidatures doivent être envoyées par mail à [[Mathieu.Constant@u-pem.fr]]. Le dossier de candidature contiendra un cv, une lettre de motivation, et, éventuellement, la recommandation d'un enseignant.

Syntactic Parsing and Multiword Expressions in French

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